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Fail Safe.
um termo muito abusado.
Um dos termos de engenharia mais incompreendidos é "fail safe". A maioria das pessoas de um fundo não-engenharia (incluindo muitos desenvolvedores de software) acredita que significa que algo não irá falhar. Na semana passada, mesmo o economista usou isso de forma incorreta.
É esperado que um dispositivo / sistema 'fail safe' falhe, mas, quando o fizer, será de forma segura. Os exemplos clássicos incluem os freios nos trens que se engajam quando falham e mecanismos de catraca em elevadores / elevadores para que eles não possam cair se o cabo se rompe. Os dispositivos físicos bem projetados indicarão o tempo médio entre falhas (MTBF) e definem como eles podem falhar e o que acontece quando eles fazem. Um dispositivo físico bem mantido pode nunca falhar ao longo da vida, mas você sabe o que acontecerá se o fizer.
Um dispositivo físico seguro de falhas também pode definir o que ocorre quando um erro de usuário faz com que ele se comporte de maneira indesejada. Por exemplo, o "homem morto manipula" em gramados ou brocas elétricas. Possuo um ângulo-moedor e para ativá-lo, eu tenho que deslizar um interruptor e depois puxar um gatilho. Importante, se eu deixar o gatilho, a lâmina de corte é parada. Isso significa que, se eu derrubar, eu sou muito menos propenso a perder um pé. Quando o gatilho é liberado, o interruptor também é reiniciado, tornando impossível que o gatilho seja pressionado saltando um objeto.
Como não há desgaste físico em um sistema de software, o conceito de MTBF é indiscutivelmente não aplicável. No entanto, os sistemas de software podem e falham o tempo todo, então talvez seja surpreendente que muitos sistemas de software que experimentei não enfrentem muito o fracasso ou tenham ações definidas quando falharem. Por exemplo, o seguinte pode acontecer:
Falha no hardware subjacente. As redes e os discos externos são os que mais encontro. Falha no sistema externo. Obviamente, seu sistema é perfeito, mas os sistemas externos que você confia começam a alimentá-lo. Erro de usuário. Se você criar um sistema de prova idiota, eu garanto que eles vão empregar um idiota melhor.
É tentador tentar corrigir uma situação de falha e continuar funcionando, mas isso pode levar a um sistema entrar em um estado desconhecido e criar mais problemas. Por exemplo:
A rede não está respondendo, mas continua a processar entradas e filas de saídas esperando que ela volte. Seus caches e discos se acumulam afetando outros sistemas. Eventualmente, ele volta à linha e seu sistema pára de responder, pois processa horas de dados obsoletos. Um provedor de dados externo começa a enviar espaços em branco em um campo numérico. Um desenvolvedor já havia decidido "interpretar" vazio como um zero (enquanto faltava dados) e isso alimentado através de sistemas de preços de bancos, foi encaminhado para outro sistema que tentou executar compra (estes como obviamente eram uma negociação em zero !) Em finanças, nos preocupamos com "dedos gordurosos" onde um comerciante atinge as chaves erradas e compra 12 milhões em vez de 1 milhão.
Todos os exemplos acima são exemplos reais que encontrei. Como eu teria mudado o tratamento de falhas? Eu prefiro colocar o sistema em um estado conhecido e seguro, se possível.
Coloque limites em qualquer coisa que você faça para situações de recuperação, e. tente apenas três vezes, coloque um limite de tempo em caches, etc. Não faça continuamente algo que não esteja funcionando. Não faça suposições genéricas sobre a correção de dados em um sistema. Se não for uma boa entrada, então falhe na entrada, pois você não tem idéia do que realmente significa e está esconder o erro. Observe que não estou sugerindo que todo o sistema deve ser suspenso, mas as transações erradas devem ser suspensas e reportadas. As entradas do usuário geralmente são verificadas, mas "você tem certeza" são clicadas automaticamente (sem lê-las) ou a caixa de seleção "nunca mostrar isso novamente" está selecionada. Em última análise, há muito o que você pode fazer para salvar o usuário de si, mas você pode querer salvar uma auditoria das decisões do usuário.
É importante não apenas colocar o sistema (ou transação) em um estado seguro, mas também informar aqueles que podem resolver a situação. Como desenvolvedores, muitas vezes escrevemos.
LOG. warn ("Transação X falhou")
e não pense mais nada sobre isso. É incrível usar uma ferramenta de relatórios como Splunk em um sistema maduro e extrair todas as mensagens preocupantes. Seria mais apropriado enviar um e-mail, mensagem de pager, mensagem de texto ou alterar um status do painel, etc.?
Precisamos projetar os serviços de relatórios e monitoramento de erros na frente e definir como os operadores devem ser mantidos informados. Nós também precisamos permitir que os operadores resolem os problemas de forma rápida e segura.
Para concluir: como um sistema pode falhar? Qual estado seguro pode ser inserido? Como a falha pode ser relatada? Como resolver o problema?
Sobre o autor.
Re: Fail Safe.
Em muitos casos, os modos de falha, os meios de detecção ou a resposta apropriada não são entendidos antecipadamente. Esses cenários não testam bem de forma isolada e parecem preferir emergir em ambientes de produção ao longo do tempo. Experiência e probabilidade básica nos dizem que devemos esperar que este seja o caso, mas os meios pelos quais podemos monitorar, diagnosticar e corrigir comportamentos aberrantes geralmente não são particularmente bons.
O identificador do homem morto não é o começo nem o fim dos mecanismos de segurança para o transporte público. Da mesma forma, nossas tentativas iniciais de lidar com a falha provavelmente não serão ideais. As respostas automatizadas ao fracasso são ótimas, mas a intervenção manual pode ser a única maneira de sua aplicação sobreviver o tempo suficiente para implementá-las.
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